Искусственный интеллект: апокалипсис или повседневная технология? 🤖🌍

Что, если ИИ не изменит цивилизацию кардинально? Этот вопрос обсудил Джеффри Хинтон — английский психолог и компьютерный учёный, чьи исследования нейронных сетей в 1980-х заложили основы современного ИИ. Сегодня Хинтон признаёт: он боится технологии, к созданию которой приложил руку.

«Представьте себе интеллект, превосходящий нас так же, как мы превосходим лягушку. Он будет изучать интернет, прочтёт все книги о манипулировании людьми и увидит это на практике», — говорит учёный. Хинтон считает, что критический момент может наступить в ближайшие 5–20 лет, хотя не исключает и более короткого или длинного временного интервала.

Мнения о будущем ИИ расходятся. Одни предупреждают о рисках и возможном глобальном влиянии, другие уверены: ИИ изменит мир, но повода для паники нет. Сторонники идеи «сильного ИИ» считают, что искусственный интеллект может улучшить жизнь человечества: освободить людей от рутинной работы, уменьшить страдания и создать своего рода технологический «утопический рай».

Есть и скептики: они утверждают, что прогресс ИИ может быть преувеличен, а технологические достижения — временными. История показывает, что казавшиеся бесконечными инновации часто сталкивались с ограничениями: паровая машина не летает на Луну, а ядерная стиральная машина — плохая идея.

Особый интерес представляют «малые» ИИ-модели. Внутри индустрии обсуждают, что небольшие, быстрые и лёгкие модели могут в итоге обойти гигантов вроде GPT-4 или Google LaMDA. Малые модели проще адаптировать под конкретные задачи и распространять среди пользователей.

Крупные языковые модели, несмотря на огромные инвестиции, всё ещё делают базовые ошибки, неверно понимают простые инструкции и «сбиваются» на элементарных понятиях. Усиление точности требует миллиардных вложений, но менее совершенные и дешёвые модели могут распространяться быстрее и влиять на массовое использование ИИ.

Проблема «сверхинтеллекта» отличается от, например, самоуправляемых автомобилей. Ошибка ИИ в повседневной задаче не приводит к трагедиям: неправильный музыкальный подбор или некорректный стих никому не угрожают. Но это не мешает инвестировать большие суммы в совершенствование технологий.

Таким образом, реальная перспектива может оказаться «средней» — ИИ будет менять мир, но не катастрофически. Малые, дешёвые и гибкие модели способны существенно повлиять на повседневное использование ИИ, возможно, формируя будущее иначе, чем ожидали сторонники гигантских систем.

Главная мысль: большинство технологий не уничтожают мир. Они изменяют его постепенно, подстраиваясь под поведение людей, экономику и регуляторные ограничения. Так может сложиться и с искусственным интеллектом. ⚡🧠