Энергопотребление дата-центров для ИИ вырастет в четыре раза к 2030 году ⚡🤖

Согласно новому отчёту Международного энергетического агентства (IEA), бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) к концу десятилетия потребует почти столько же энергии, сколько сейчас использует Япония. При этом лишь около половины этого объёма, скорее всего, будет обеспечиваться за счёт возобновляемых источников.

По прогнозу IEA, к 2030 году обработка данных, в основном для ИИ, в США будет потреблять больше электричества, чем производство стали, цемента, химикатов и других энергоёмких товаров вместе взятых. В глобальном масштабе потребление электроэнергии дата-центрами более чем удвоится, а специализированные центры обработки данных для ИИ увеличат свои потребности в четыре раза.

Сегодня один дата-центр потребляет столько же энергии, сколько 100 000 домов, а некоторые строящиеся объекты будут требовать в 20 раз больше.

Несмотря на это, в отчёте отмечается, что опасения о том, что ИИ разрушит усилия по борьбе с климатическим кризисом, несколько преувеличены. Использование ИИ для повышения эффективности энергопотребления и других процессов может привести к снижению выбросов парниковых газов.

Фатих Бирол, исполнительный директор IEA, подчеркнул: «ИИ — это инструмент, потенциал которого огромен, но от нас зависит, как мы его используем — нашим обществом, правительствами и компаниями».

ИИ может помочь проектировать электросети, лучше интегрируя возобновляемую энергию, а также оптимизировать промышленные процессы, планирование городов и транспортных маршрутов. Например, с его помощью можно эффективнее управлять движением, разрабатывать системы общественного транспорта или обнаруживать ресурсы критических минералов для производства солнечных панелей, ветровых турбин и электромобилей.

Однако, по мнению отчёта, для того чтобы эти преимущества реализовались, потребуется активная поддержка со стороны правительств. В противном случае быстрый рост ИИ создаст серьёзную нагрузку на энергетические системы и может негативно сказаться на окружающей среде.

Отмечается также, что дата-центры ИИ потребляют огромное количество пресной воды для охлаждения серверов, что может стать проблемой в засушливых регионах. Эксперты предупреждают о необходимости строгого регулирования и разработки эффективных стратегий для минимизации негативного воздействия ИИ и новых крупных дата-центров на энергетику и природные ресурсы.

В целом, ИИ имеет потенциал как повышать эффективность, так и создавать новые вызовы для энергосистем, что требует взвешенного подхода со стороны компаний и государственных органов.