Как редакции адаптируются к возможностям и вызовам ИИ 📰🤖

В начале марта в профессиональной среде журналистов появился необычный набор вакансий. Так, издатель USA Today, компания Gannett, объявила поиск «журналиста спортивных новостей с поддержкой ИИ». В объявлении говорилось, что это роль «в авангарде новой эпохи журналистики», но с оговоркой: «Это не классическая позиция репортёра, не требуется командировок и личных интервью».

С развитием искусственного интеллекта редакции сталкиваются как с возможностями, так и с рисками, которые несёт технология. Недавние примеры включают случаи, когда ИИ создавал спорные тексты, а также помогал журналистам публиковать более 100 материалов в день. В то же время появляется понимание того, на что ИИ способен делать точно, а где требуются редакторские проверки. Один из британских медиаменеджеров отметил: «Качественная информация может процветать в эпоху ИИ, но нужно правильно задать условия работы с ним в ближайшие годы».

Несмотря на интересные возможности, ИИ иногда демонстрирует ошибки. Например, LA Times запустила инструмент, который предоставлял альтернативные интерпретации статей, и система по ошибке описала историческое движение как менее опасное, чем оно есть на самом деле. Даже крупные компании, такие как Apple, приостанавливали функции ИИ, которые создавали неточные сводки новостей.

В реальности редакции и разработчики технологий уже много лет ищут оптимальные способы применения ИИ. В сфере публичного контента это чаще всего использование ИИ для создания кратких текстовых фрагментов на основе оригинальной журналистики: заголовки, краткие обзоры, которые проверяются редакторами. Например, The Independent на этой неделе объявила о публикации сокращённых версий своих материалов с помощью ИИ.

Некоторые организации экспериментируют с чат-ботами, позволяя пользователям получать ответы на вопросы на основе архивного контента. Проблема в том, что редакторы не могут полностью контролировать точность выдачи ИИ. Например, у чат-бота Washington Post есть предупреждение: «Это эксперимент… Пожалуйста, проверяйте информацию через оригинальные статьи».

ИИ также активно используется внутри редакций для анализа больших массивов данных, транскрипции, перевода и «социального мониторинга». Например, News Movement отслеживает обсуждения аудитории в социальных сетях и предоставляет журналистам полезные данные о трендах и интересах.

Кроме того, некоторые компании, как Der Spiegel, используют ИИ для проверки фактов. По мнению исследователей, следующим шагом станет преобразование материалов для аудитории — создание аудио, видео или сокращённых версий текстов, которые удобны пользователю.

Однако многие в индустрии опасаются, что персональные ИИ-ассистенты могут заменить редакции как источник контента. В этой связи крупные медиа-группы подписывают лицензионные соглашения с владельцами моделей ИИ, чтобы обеспечить обучение на оригинальных материалах с указанием источника. Например, The Guardian сотрудничает с OpenAI, а New York Times подала иск к OpenAI за использование своих материалов.

Несмотря на опасения, представители медиа сохраняют оптимизм и уверены, что отрасль сможет адаптироваться. «Если власть перейдёт к двум-трем крупным технологическим компаниям, это создаст серьёзные проблемы. Мы должны адаптироваться, чтобы аудитория имела доступ к нам», — отметил Дион Бейли, технический директор News Movement.