🤖 «Крестный отец» AI предсказывает новую революцию в технологии в ближайшие пять лет

Один из ведущих специалистов в области искусственного интеллекта предсказывает новую революцию в AI к концу десятилетия. По его словам, современные системы пока слишком ограничены, чтобы создавать полностью автономных домашних роботов или автомобили.

Ян ЛеКун, ведущий AI-учёный компании, отметил, что для таких прорывов необходимы новые технологии, позволяющие системам понимать и взаимодействовать с физическим миром. ЛеКун был одним из семи инженеров, которые получили премию королевы Елизаветы в размере £500 000 за вклад в развитие машинного обучения — ключевого элемента искусственного интеллекта.

Недавние достижения в отрасли, включая запуск чат-бота ChatGPT от OpenAI, повысили ожидания от AI, но ЛеКун подчеркнул, что нынешние системы хорошо справляются с обработкой языка, но не с пониманием физической реальности. «Существует множество научных и технологических задач, и, скорее всего, в ближайшие три-пять лет мы увидим ещё одну революцию в AI из-за ограничений нынешних систем», — сказал он.

ЛеКун работает над системами, которые пытаются «понимать» физический мир, создавая модель для предсказания его поведения. Он отметил, что даже достижение уровня интеллекта кошки или крысы было бы важным успехом для современных систем.

Другой лауреат премии и коллега ЛеКуна, Йошуа Бенджио, обратил внимание на необходимость усиленного контроля безопасности технологий и призвал участников предстоящего глобального саммита по AI в Париже обратить внимание на эти вопросы.

Машинное обучение, основной процесс в создании AI, позволяет компьютерам «обучаться» на основе анализа данных и делать прогнозы или принимать решения без прямого инструктажа.

Среди других лауреатов премии 2025 года — Фэй-Фэй Ли, создательница ImageNet, важного набора данных для обучения AI распознаванию объектов, Дженсен Хуанг, глава Nvidia, и Билл Далли, ведущий учёный Nvidia.

Патрик Валланс, председатель фонда QEPrize, отметил, что влияние машинного обучения ощущается во множестве отраслей и сказывается на жизни миллиардов людей по всему миру.