Великобритания сворачивает часть AI-проектов в системе соцподдержки ⚙️🤖

В Великобритании свернули или заморозили как минимум шесть проектов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в систему социальной поддержки. Эти пилотные инициативы должны были ускорить выплаты пособий, повысить качество обслуживания и помочь в обучении сотрудников, однако в итоге их признали неготовыми к масштабному использованию.

По данным, полученным через запросы о доступе к информации, главными трудностями оказались надежность технологий, масштабируемость и необходимость тщательной проверки перед внедрением. Внутренние документы фиксируют, что процесс сопровождался «множеством разочарований и ложных стартов».

Какие проекты закрыли

Среди отменённых решений были два проекта, которые ранее приводились в отчётах как удачные эксперименты. Один из них должен был помогать сотрудникам направлять соискателей на работу, а другой — ускорять обработку выплат для людей с ограниченными возможностями.

Почему это важно

Эксперты отмечают, что провал пилотов сам по себе не является чем-то плохим: тестирование как раз и создано для проверки гипотез. Но регулярные неудачи поднимают вопросы — действительно ли извлекаются правильные уроки и соответствует ли реальность громким обещаниям о «революции с помощью AI».

Что говорят специалисты

Представители исследовательских институтов подчёркивают: важно, что государственный сектор не внедряет технологии слепо. Особенно в такой чувствительной сфере, как социальная поддержка, где ошибки могут усилить неравенство. При этом отмечается нехватка прозрачности: данные о пилотах не всегда появляются в официальных реестрах.

Что дальше

Чиновники уверены, что работа не пропала даром. Разработки могут пригодиться в будущих системах, а сам процесс тестирования помогает выявить слабые места. В правительстве придерживаются принципа «изучить, протестировать, масштабировать» и считают, что искусственный интеллект способен в перспективе сэкономить миллиарды и улучшить качество госуслуг.

📌 Вывод: внедрение AI в социальную сферу оказалось сложнее, чем ожидалось. Но это не конец истории — скорее часть большого пути, где ошибки помогают двигаться к более устойчивым и полезным решениям.