Зачем Стармер и Ривз надеются на искусственный интеллект для роста экономики Великобритании? 🤖📈

Процесс создания стратегии искусственного интеллекта (ИИ) Великобритании происходит на фоне нестабильности на рынке облигаций, что вызывает вопросы у инвесторов и избирателей относительно роста экономики страны. Кеир Стармер и канцлер Рэйчел Ривз уверены, что ИИ играет важную роль в решении этих проблем.

Великобритания имеет значительные преимущества в сфере ИИ, которая включает в себя компьютерные системы, выполняющие задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как составление текстов, оценка симптомов у пациентов или написание электронной почты. В числе сильных сторон страны — высококачественные исследования и инженерные таланты, исходящие из университетов, а также наличие ряда ведущих ИИ-компаний, включая британскую Google DeepMind.

Тем не менее, у правительства есть осознание существующих проблем. Строительство дата-центров — основной инфраструктуры для ИИ-систем — в Великобритании крайне сложно. Кроме того, проблемы с доступом к энергии и высокими затратами на неё, а также высококвалифицированные специалисты могут переехать в другие страны, если столкнутся с трудностями. К тому же, найти баланс в регулировании — от безопасности до авторских прав — непросто.

«ИИ — это не панацея. Это не магия», — говорит Тео Бертрам, директор аналитического центра Social Market Foundation. «Но если вы хотите поставить ставки на возможность экономического роста, это будет лучшее место для этого».

Часть ответа кроется в повышении производительности — ключевом индикаторе того, сколько работы способен выполнить человек за час. Международный валютный фонд прогнозирует, что ИИ повысит производительность Великобритании на 1,5% в год. Низкая производительность, по мнению многих, является одной из основных проблем страны, частично из-за низких инвестиций в передовые технологии. Надежда заключается в том, что ИИ поможет британским рабочим производить больше, что должно привести к повышению зарплат и перераспределению капитала.

Это особенно важно в свете стареющего населения: если рабочая сила будет сокращаться, то для роста экономики необходимо значительно повысить производительность, утверждает Джеймс Найткли, главный международный экономист группы ING.

Эта логика также применима и к государственному сектору, с планом по внедрению ИИ в государственных учреждениях. Здесь возникает другой вопрос: повышение эффективности через автоматизацию задач с помощью ИИ приведет к сокращению рабочих мест. Институт Тони Блэра (TBI) прогнозирует, что более 40% задач, выполняемых государственными служащими, могут быть автоматизированы частично с использованием ИИ, что приведет к сокращению численности государственного сектора. TBI также считает, что ИИ может вытеснить от 1 до 3 миллионов рабочих мест в частном секторе Великобритании, однако подчеркивает, что уровень безработицы вырастет на несколько сотен тысяч человек, поскольку новые технологии создадут новые рабочие места.

Это — обратная сторона улучшения производительности. Для этого необходимо обеспечить, чтобы Великобритания играла ключевую роль в разработке и внедрении трансформационных технологий, как в частном, так и в государственном секторах, что требует скоординирированной промышленной стратегии. Такие долгосрочные планы сложны и требуют сотрудничества в разных областях — от образования и энергоснабжения до законодательных инициатив.

Часть предложений включает создание «зон роста ИИ» с упрощенным планированием, поддержку ведущих национальных ИИ-компаний и повышение квалификации в области ИИ. Однако и здесь возникают проблемы: создание национальных баз данных, состоящих из общедоступных данных, сталкивается с трудностями в области конфиденциальности и защиты данных, а предложение о разрешении ИИ-компаниям обучать свои модели на защищенных материалах было отклонено креативными индустриями и издателями.

Но для Стармера и Ривз главное — это рост экономики. Профессор компьютерных наук Университета Саутгемптона, леди Уэнди Холл, утверждает, что для экономики «необходимо», чтобы правительство выполнило этот план. «Это не вопрос, смогут ли они это сделать, а вопрос — должны ли они это сделать».