TechScape: Как искусственный интеллект повлияет на работу в государственном секторе 🏛️🤖

Что ИИ сделает с трудом людей? После вопроса «убьёт ли он нас всех?» это один из самых обсуждаемых аспектов технологий, и ответ на него крайне сложен — особенно сейчас, когда фантастические идеи превращаются в реальность.

Существует два крайних взгляда: одни считают, что новые технологии создают новые рабочие места, другие боятся, что компании заменят целые коллективы ИИ. Иногда вопрос не в конечном результате, а в скорости изменений: быстрый переход за несколько лет может разрушить жизнь тех, кто оказался в середине процесса, в то время как постепенная трансформация в течение двух десятилетий может быть управляемой.

Даже исторические аналогии не дают полной ясности. Паровой двигатель увеличил потребность в лошадях для перевозки грузов, а двигатель внутреннего сгорания постепенно вытеснил их. Технологические революции, будь то огонь, письменность или машины, радикально меняют структуру общества. И, как ни странно, «GPT» (Generative Pretrained Transformer) по иронии совпадает с аббревиатурой «GPT» — очередная революция технологий.

Не работа, а задачи

Люди не лошади 🐴. Кажется маловероятным, что ИИ когда-либо сможет делать абсолютно всё, что умеет человек, потому что часть того, что делает человека человеком, невозможно алгоритмизировать. Некоторые услуги и задачи всегда будут требовать участия людей. Например, в медицине многие предпочитают анонимность и дистанцию: человеку проще рассказывать свои проблемы ИИ-доктору, чем настоящему врачу.

Современный подход анализирует не работу целиком, а задачи, которые она включает. Так можно понять, какие задачи могут быть полностью автоматизированы, какие остаются безопасными, а какие лишь частично изменятся под воздействием ИИ. Это позволяет увидеть, что число «затронутых» ИИ рабочих мест будет большим, а полностью «уничтоженных» — меньшим.

По данным исследования OpenAI 2023 года, 80% работников выполняют хотя бы 10% задач, которые ИИ может взять на себя, а 19% работают в профессиях, где половина задач потенциально автоматизируемы. При этом полностью «уязвимых» профессий оказалось от 15 до 86, включая математиков, юристов и журналистов.

ИИ в государственном секторе

Недавнее исследование Tony Blair Institute (TBI) показывает, что более 40% задач государственных служащих могут быть частично автоматизированы с помощью ИИ — от программного обеспечения до роботов и сенсоров.

Однако для успешного внедрения потребуется:

• инвестиции в технологии ИИ;
• обновление систем обработки данных;
• обучение персонала;
• покрытие расходов на выходные пособия при сокращениях.

По оценкам TBI, такие меры могут обойтись правительству в среднем в £4 млрд в год на протяжении срока парламентской каденции. При этом каждая потраченная фунтовая единица, согласно институту, может принести отдачу более чем в 9 раз.

Методы анализа и сомнения

Некоторые эксперты критикуют методологию, когда ИИ сам делает прогнозы о влиянии ИИ. Профессор Майкл Виэль из University College London считает, что автоматизация — сложное явление, особенно в государственном секторе, где задачи переплетаются и зависят от законодательства, стандартов и процедур.

Тем не менее, подход TBI показал, как можно быстро и относительно дешево получить представление о возможных последствиях ИИ. Использование подробных сценариев и «prompt engineering» позволило исследователям получить более точные результаты, учитывая нюансы когнитивного и физического труда.

Выводы

Главная идея проста: часть задач в государственном секторе может быть автоматизирована ИИ. Точные цифры — будь то 30%, 40% или 50% — менее важны. Важнее показать тенденцию и подготовить государство к изменениям. Исследования учат нас: переход к ИИ будет сложным, постепенным и неоднородным, и для него необходимо стратегическое планирование и инвестиции.

ИИ меняет мир работы, но это далеко не мгновенная революция. Люди и ИИ будут сосуществовать, выполняя свои уникальные задачи и создавая новые формы сотрудничества. ⚙️🤝