Искусственный интеллект помогает находить общий язык в спорах 🧠🤝

Учёные из Оксфордского университета и Google DeepMind представили инновационную систему на базе искусственного интеллекта, которая может помочь людям находить общий язык в обсуждениях спорных вопросов. Новый инструмент, названный «Habermas Machine» в честь немецкого философа Юргена Хабермаса, анализирует мнения участников группы и создаёт коллективные заявления, отражающие интересы как большинства, так и меньшинства.

Профессор Крис Саммерфилд, один из авторов исследования, объяснил, что такая система может применяться для того, чтобы лучше понять мнение людей по разным вопросам, когда традиционные опросы или собрания граждан оказываются дорогими, трудоёмкими или ограниченными по числу участников.

Суть работы Habermas Machine заключается в нескольких шагах:

1. Участники группы делятся своими мыслями письменно.
2. ИИ генерирует набор коллективных заявлений, стараясь, чтобы они были приемлемы для всех.
3. Участники оценивают эти заявления, после чего выбирается вариант с наибольшей поддержкой.
4. Если есть критика, её можно внести обратно, и ИИ создаёт вторую версию заявлений, снова подлежащих оценке.

В экспериментах с более чем 5 000 участниками в Великобритании выяснилось, что первые варианты заявлений, созданные ИИ, участники выбирали чаще, чем предложения, подготовленные модераторами-человеками — в 56 % случаев. Кроме того, AI-версии оценивались как более качественные, понятные и информативные.

Полный двухэтапный процесс с Habermas Machine повышал уровень согласия внутри группы в среднем на 8 %, что эквивалентно четырём из ста человек, изменивших своё мнение по теме, где мнения изначально были равны. При этом исследователи подчёркивают, что ИИ не заставляет участников просто «присоединяться к большинству», а учитывает и мнение меньшинства.

Система также была протестирована в виртуальном «собрании граждан» с 200 участниками, репрезентативными для населения Великобритании. ИИ помог сгладить разногласия по различным вопросам и найти компромиссные формулировки, которые учитывали интересы меньшинства.

Однако Habermas Machine вызывает вопросы среди специалистов. Некоторые отмечают, что система не помогает напрямую преобразовывать обсуждения в конкретные решения, а небольшие группы меньшинств могут быть недостаточно представлены. Также она не даёт участникам возможности объяснить свои чувства и развить эмпатию к другим точкам зрения.

Учёные подчёркивают: технологии могут быть полезны, но контекст и понимание человеческого взаимодействия остаются ключевыми. Иногда важнее не просто достичь согласия, а обучать людей конструктивному общению и уважению разных мнений. 🌐💬