Deepfake-видео с Гаретом Саутгейтом становятся вирусными 🎭⚽

После победы сборной Англии в полуфинале против Нидерландов в интернете появились видео с глубокими фейками (deepfake), где менеджер команды Гарет Саутгейт якобы произносит нецензурные выражения. В реальности это нехарактерное поведение для Саутгейта, известного своей сдержанностью, но в мире интернет-юмора именно это и делает клипы популярными.

В одном из видео на TikTok «фейковый Саутгейт» говорит: «Похоже, я сегодня дал им по полной». Видео создаются с помощью искусственного интеллекта, который имитирует голос Саутгейта и синхронизирует движение нижней части лица с речью.

Как работают deepfake и почему они популярны

Deepfake-видео используют алгоритмы для замены лиц и создания искусственной синхронизации губ, а также могут комбинироваться с клонированием голоса. Простые приложения позволяют любому человеку менять лица в видео одним нажатием кнопки, а более сложные системы, такие как ElevenLabs, дают возможность писать полноценные сценарии для «нового» персонажа.

Эксперты отмечают, что такие видео часто включают узнаваемые шутки и культурные отсылки, а ошибки вроде несоответствия движения губ словам помогают распознать фейк. Так, в случае Саутгейта очевидно, что он никогда бы не критиковал игроков — Гарри Кейна, Фила Фодена или Джека Грилиша — в такой форме.

Влияние deepfake на интернет-культуру

Deepfake стал новым инструментом для интернет-шутников, аналогично фотошопу и видеоредакторам прошлого. Видео могут быстро становиться вирусными: на YouTube один клип после матча со Словакией набрал 390 000 просмотров, а несколько видео на TikTok суммарно превысили 1 миллион просмотров.

С помощью deepfake также создаются коммерческие продукты: например, TikTok-аккаунт предлагал персонализированные сообщения от «Саутгейта», включая нецензурные слова.

Правила и модерация

TikTok требует маркировки реалистичного AI-контента и допускает использование образа публичной личности в «художественных или юмористических целях». YouTube изменил правила модерации, позволяя пользователям запрашивать удаление deepfake-видео, при этом учитывая, является ли контент пародией или сатирой.

Бахарех Херави, профессор Института человеко-ориентированного ИИ при Университете Суррея, отмечает, что голосовые deepfake сложнее распознать, поскольку визуальные подсказки отсутствуют. Она добавляет, что ситуация постепенно улучшится с появлением новых инструментов для обнаружения фейков и повышением осведомлённости пользователей.

AI и мемы нового поколения

Генеративный ИИ меняет и создание интернет-мемов. Сервисы вроде Glif позволяют автоматически создавать мемы, объединяя генерацию текста с изображениями и стандартными шаблонами. Например, мем с форматом «stop doing football tournaments» за секунды может получить текст «БИТЬ ПО МЯЧУ НЕ ДОЛЖНО ОПРЕДЕЛЯТЬ НАЦИОНАЛЬНУЮ ГОРДОСТЬ».

Deepfake и AI-генерация контента становятся частью повседневного интернет-юмора, создавая новые возможности для творчества, но также требуя внимательности и критического восприятия информации. 🎬🤖