Сан-Хосе обучает ИИ распознавать временные лагеря на улицах города 🤖🏘️

В последние месяцы один из городов Кремниевой долины, Сан-Хосе, запустил эксперимент по обучению искусственного интеллекта для распознавания палаток и автомобилей, в которых живут люди. По данным экспертов, это первый проект подобного рода в США.

В июле прошлого года город пригласил технологические компании установить камеры на муниципальные автомобили, которые с декабря начали периодически патрулировать 10-й район города, собирая видео с улиц и общественных пространств. Снятые материалы используются для тренировки алгоритмов распознавания объектов, таких как временные лагеря, ямы на дорогах и неправильно припаркованные машины.

Среди компаний-участников проекта — Ash Sensors, Sensen.AI, Xloop Digital, Blue Dome Technologies и CityRover. Некоторые участки 10-го района, включая бульвар Санта-Тереза, традиционно используются людьми без постоянного жилья, иногда с согласия города, например, для безопасной парковки автодомов.

ИИ анализирует признаки, указывающие на наличие жилья в автомобилях: закрытые окна, полотенца для приватности, наличие мусора снаружи. Алгоритмы пока достигают 70–75% точности для автодомов, но для обычных автомобилей показатель значительно ниже — всего 10–15%.

Городские служащие следят за маршрутом автомобиля с камерой и подтверждают, что обнаруженные объекты действительно заняты. В документах отмечается, что ИИ не отслеживает людей напрямую — лица и номера машин размываются, чтобы сохранять конфиденциальность. Использование данных для правоохранительных целей не предусмотрено, хотя полиция может запросить доступ к ранее собранным материалам.

Пилотный проект направлен на эффективное решение жалоб жителей: в 2024 году через городскую линию 311 поступило более 900 обращений о временных лагерях, а также жалобы на незаконный выброс мусора и граффити. Основная цель — быстро реагировать на проблемы инфраструктуры и обеспечивать помощь без вмешательства в личную жизнь людей.

Однако проект вызывает опасения у специалистов по социальной помощи и бывших бездомных. Например, Томас Найт, член Совета по опыту проживания в Кремниевой долине, отмечает, что технология может использоваться для выявления людей в местах, где они формально не должны находиться, что может усилить давление полиции и городских служб на бездомных.

Сан-Хосе — один из самых дорогих городов США по аренде жилья. Население без постоянного жилья выросло с 4 200 человек в 2009 году до более чем 6 200 в 2023-м, и большинство живет на улице или в автомобилях, так как приюты города переполнены.

Городской эксперимент также служит тестовой площадкой для новых алгоритмов, и опыт Сан-Хосе может повлиять на то, как другие города будут внедрять системы автоматического распознавания объектов. Ведущий ИТ-департамента города Халед Тауфик отметил, что город сотрудничает с более чем 150 муниципалитетами для разработки правил ответственного использования ИИ в общественном секторе.

Тем не менее активисты напоминают, что технология не решает коренные проблемы жилищного кризиса. «Если людям негде жить, никакие алгоритмы не исправят ситуацию», — подчеркнул Найт.

📌 Итог: Сан-Хосе использует ИИ для мониторинга городских проблем, но эксперты предупреждают, что технические решения не заменяют доступное жильё и социальную поддержку.