Исследование показывает резкий рост охвата постов одного из владельцев Twitter благодаря алгоритму 📈🐦

Данные, собранные австралийским исследователем с помощью API Twitter, указывают на то, что охват некоторых постов владельца платформы значительно увеличился после изменения алгоритма. Согласно отчёту технологического новостного сайта Platformer, команда инженеров Twitter провела настройки алгоритма после того, как заметили, что один из популярных постов на платформе получил меньше просмотров, чем другой пост, несмотря на различие в количестве подписчиков.

Согласно отчёту, новые изменения алгоритма позволили увеличить охват постов владельца платформы, обеспечив показ его сообщений не только подписчикам, но и пользователям, которые его не подписаны. Это означает, что значительная часть аудитории могла увидеть эти посты в своих рекомендациях.

Доктор Тимоти Грэм, старший преподаватель цифровых медиа в Технологическом университете Квинсленда, исследовал данные с помощью API Twitter и отметил, что наблюдал резкое увеличение числа показов постов в момент предполагаемых изменений алгоритма. «Хотя эффект не был столь драматичным, как иногда сообщалось, что-то определённо произошло. В следующие часы после изменений число показов резко выросло и сохраняется на высоком уровне», — отметил Грэм. 📊

По его данным, охват постов увеличился на несколько сотен процентов, а ежедневные просмотры почти утроились. После публикации графиков с результатами исследования его аккаунт был временно заблокирован, а посты удалены без объяснения причин, но спустя несколько часов они были восстановлены.

Грэм также сообщил, что исследование стало возможным благодаря бесплатному доступу к API Twitter, который в будущем будет ограничен. Компания планирует взимать минимум $100 в месяц за доступ к сервису, что затруднит работу исследователей и аналитиков социальных сетей. «API может быть закрыт в любой момент — если это последние данные, которые я смогу собрать, это всё равно того стоит», — написал он в соцсетях. 💻

Учёный отметил, что многие функции, которые он использовал для анализа данных, также будут ограничены, даже при условии оплаты. В связи с этим он рассматривает возможность использования других платформ и методов для отслеживания активности в социальных сетях.

Данный случай подчёркивает, как изменения алгоритмов могут существенно влиять на видимость и охват контента в социальных медиа. Платформы продолжают экспериментировать с алгоритмами рекомендаций, что создаёт новые возможности и одновременно вызывает вопросы у исследователей и пользователей. 🌐✨