ffasa
Сегодня 00:56
Студент из Принстона создал приложение, которое распознаёт тексты, написанные искусственным интеллектом 🤖📚
В то время как преподаватели по всему миру ломают голову, как отличить студенческую работу от текста, написанного нейросетью, один молодой программист решил помочь академическому миру. 🎓
👨💻 Эдвард Тян, 22-летний студент Принстонского университета, разработал приложение под названием GPTZero, которое, по его словам, способно определять, написан ли текст человеком или искусственным интеллектом.
Как всё началось 💡
Идея пришла к Эдварду летом, когда он заметил, что всё больше студентов начали использовать программы для генерации текстов, чтобы писать эссе и доклады за считанные минуты. Чтобы остановить этот поток автоматизированных работ, он решил создать инструмент, который позволит преподавателям отличить живое письмо от машинного.
Приложение быстро стало вирусным — всего за неделю после запуска на сайте было зафиксировано более 30 000 посещений. Твит Эдварда с заявлением, что его программа «быстро и эффективно» определяет тексты, созданные ИИ, собрал более 5 миллионов просмотров. 🚀
Как работает GPTZero ⚙️
Основная идея проста, но изящна. Приложение анализирует текст по двум ключевым параметрам:
- «Perplexity» (запутанность) — измеряет сложность текста;
- «Burstiness» (разнообразие) — оценивает, насколько сильно варьируются длины и структуры предложений.
Чем ровнее структура и чем более предсказуемы слова, тем выше вероятность, что текст сгенерирован машиной.
🧠 По словам Эдварда, обновлённая версия GPTZero использует те же принципы, но стала значительно точнее. На тестах с новостными статьями и ИИ-сгенерированными текстами уровень ложных срабатываний составил менее 2% — отличный результат для подобного инструмента.
«В ближайшие месяцы я полностью сосредоточусь на развитии GPTZero, улучшении модели и масштабировании приложения», — сообщил Тян.
Скептики сомневаются 🤔
Однако не все эксперты разделяют энтузиазм. Профессор искусственного интеллекта Тоби Уолш из Университета Нового Южного Уэльса считает, что подобные инструменты — лишь временная мера:
«Это вечная гонка между технологиями, которые создают синтетические тексты, и теми, что пытаются их выявить. Любую проверку можно обойти, просто попросив программу переписать текст „по-другому“ — например, как будто его пишет ребёнок».
Он также добавил, что пользователи могут заставить нейросеть писать менее предсказуемо, добавляя «случайность» в синтаксис и подбирая необычные слова. В итоге — чем лучше мы обучаем программы распознавать тексты, тем умнее становятся системы, которые эти тексты создают. ⚖️
«Технически это бесконечный цикл: каждый инструмент, который определяет синтетический текст, в итоге помогает улучшить тот, который этот текст пишет», — отметил профессор.
Что говорят пользователи 🗣️
Отзывы пользователей о GPTZero оказались неоднозначными. Некоторые отмечают, что программа действительно хорошо определяет тексты, полностью созданные ИИ или с минимальным участием человека.
Но были и жалобы:
«GPTZero иногда ошибается — оно помечает как „машинные“ даже хорошие эссе, написанные людьми. Для преподавателей это полезный инструмент, но если верить ему слепо, можно несправедливо обвинить студентов в обмане».
Другие пользователи тестировали приложение на разных языках и обнаружили, что лёгкие правки стиля или добавление имён собственных способны обмануть алгоритм:
«Я вставил 350 слов на французском, сгенерированных программой и немного отредактированных вручную. GPTZero посчитал этот текст человеческим. Похоже, идеальное распознавание всё ещё далеко».
Что ждёт проект дальше 🚀
Несмотря на споры, GPTZero уже стал символом новой эпохи в образовании — эпохи, где преподаватели, студенты и технологии сталкиваются в вопросе авторства.
🧩 Эдвард Тян продолжает развивать свой проект, чтобы сделать его более точным и устойчивым к попыткам обхода.
И пусть некоторые эксперты считают борьбу с искусственным интеллектом безнадёжной, история GPTZero показывает: человечество всё ещё пытается сохранить границу между настоящим творчеством и машинной имитацией. ✍️✨
📘 Может быть, в будущем именно такие студенческие стартапы и станут тем мостом, который соединит честное обучение и умные технологии, а не превратит их в соперников.
