🤖 Почему автопилотные машины застряли на «медленной полосе»

Мир автономных автомобилей полон амбиций и громких обещаний. Илон Маск неоднократно заявлял, что Tesla достигнет полностью автономного вождения, безопасного для людей, вот уже несколько лет подряд обещая внедрить «роботакси» и полноценное «Full Self-Driving» (FSD) решение. Но реальность оказалась сложнее.

Как работает Tesla FSD

С конца 2020 года Tesla запустила бета-тестирование FSD среди около 60 000 владельцев. Пользователи платят за доступ $12 000 и помогают дорабатывать систему. Такой подход больше характерен для софта, где ошибки легко исправить перезагрузкой, но в автомобиле ошибки могут быть опасны.

Другие компании, вроде Waymo, Cruise или Aurora, используют обученных операторов и заранее заданные маршруты, что безопаснее. У Tesla же бета-тесты на дорогах вызывают некоторые тревожные инциденты: машины резко уходят в встречный поток, пытаются выехать на рельсы или слишком близко подходят к пешеходам.

Проблемы FSD и «крайние случаи» 🛣️

FSD хорошо справляется на прямых и простых трассах, но в городских условиях и на сложных перекрёстках система непредсказуема. Обновления программного обеспечения постепенно устраняют баги, но «крайние случаи» остаются основной проблемой.

Крайние случаи — это редкие, необычные ситуации: ребёнок выбегает на дорогу, мяч катится по улице, неожиданные дорожные работы или животное на проезжей части. Машины учатся на данных, а редкие ситуации редко встречаются в обучающих наборах, поэтому автопилоты не всегда умеют реагировать правильно.

Почему прогресс медленный

По словам экспертов, 80% автономного вождения — это относительно просто, например, следовать разметке и избегать столкновений. Остальные 20% — сложные ситуации, а последние 10% — «дьявольски трудные» моменты, когда человеческая смекалка и опыт трудно поддаются алгоритмам.

Даже при успешном обучении на одном сценарии система может не справиться с похожей, но немного отличающейся ситуацией. Проблема в том, что искусственный интеллект пока не обладает человеческим «здравым смыслом» и не умеет универсально обобщать опыт.

Безопасность и регуляции ⚖️

Автопроизводители стремятся сделать машины более безопасными, чем человек. В США на каждые 100 млн миль приходится примерно одно смертельное ДТП с водителем. Автопилоты должны превзойти эти показатели.

Но регуляторные меры отстают. В большинстве случаев компании получают «одну бесплатную аварию», прежде чем вмешаются органы. Tesla благодаря тестированию на клиентских автомобилях избегает строгих требований к отчётности и использованию обученных операторов, но это привлекает внимание регуляторов и журналистов.

Будущее автономного транспорта

Несмотря на сложности, индустрия инвестирует миллиарды долларов и продолжает развивать технологии. Компании вроде GM, Geely, Mobileye, Waymo и Cruise планируют запуск коммерческих роботакси и автономных автомобилей в ближайшие годы.

Эксперты отмечают: автономные автомобили можно сделать надёжными в идеальных условиях — пустые дороги, карты с высокой точностью, отсутствие пешеходов. Но реальная жизнь на дорогах полна непредсказуемости, и пока ИИ не способен с этим справляться полностью.

Основной вопрос: успеет ли софт развиться до уровня, когда его доверие и безопасность будут признаны регуляторами, прежде чем произойдут серьёзные инциденты? Пока ответа на него нет, и автопилотные машины продолжают двигаться по «медленной полосе». 🚗💨