Как работают чат-боты на базе ИИ, такие как ChatGPT и Bard 🤖💬

Чат-боты вроде ChatGPT и Bard строятся на основе больших языковых моделей (LLM — Large Language Models). Эти модели анализируют введённый вами запрос и генерируют осмысленный ответ. Например, если ввести вопрос «Какова столица Франции?», LLM обработает его и выдаст ответ: «Столица Франции — Париж».

Принцип работы: шаг за шагом 🛠️

1. Преобразование информации (Transformer)
   Когда модель получает текст, она «взвешивает» значения слов и фраз, чтобы понять их контекст. Этот процесс называется трансформером.

2. Механизм внимания (Attention)
   Важно учитывать, какие слова в предложении наиболее значимы. Например, слово «столица» в контексте «Франция» трактуется как «город», а не как «финансовые ресурсы». Если вы потом спросите: «Сколько там живёт людей?», модель понимает, что «там» означает «Париж».

3. Обучение и фильтрация
   Модель проходит долгий этап обучения, чтобы правильно отвечать на вопросы и избегать нежелательных ответов, например дискриминационных или некорректных.

Важные моменты 🌟

• Механизм внимания считается прорывом в области обработки естественного языка, но сам по себе не делает модель успешной — нужна комплексная тренировка.
• Модели фильтруют контент, чтобы минимизировать появление ошибок или нежелательных реакций.
• Многие визуальные объяснения работы моделей создаются на основе взаимодействия с публичными LLM и консультаций с экспертами отрасли.

Таким образом, чат-боты на базе ИИ анализируют контекст, учатся на огромных объёмах текста и постепенно становятся всё более точными в понимании и генерации ответов. 📚✨