Пост

Как Nvidia наводнила рынок искусственного интеллекта «золотой лихорадкой» 💻🚀

Редко случается, чтобы аналитики Уолл-стрит были так ошеломлены, как это произошло в конце прошлого месяца: компания Nvidia, известная своими компьютерными чипами, объявила о рекордных продажах. За последний квартал выручка составила \$13,5 млрд — как минимум на \$2 млрд выше прогнозов экспертов. Резкий рост акций компании в мае, который сделал её «триллионной», наконец стал понятен.

Но как же компания, которая с 1998 года выпускала видеочип Riva TNT для геймеров, так быстро достигла триллионной оценки? Ответ кроется в старой золотой мудрости: во время Калифорнийской золотой лихорадки богатели не столько добытчики золота, сколько те, кто продавал им лопаты и кирки. Сегодняшняя «золотая лихорадка» связана с искусственным интеллектом, а графические процессоры Nvidia A100 и H100 — это современные «лопаты».

Огромный спрос на GPU

Спрос на эти чипы превышает предложение: их хотят не только технологические компании, но и крупные предприятия по всему миру. Nvidia заранее забронировала ограниченные производственные мощности на Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, единственной фабрике, способной выпускать 4-нанометровые чипы, когда спрос был низким во время пандемии. В результате, чтобы работать с AI, практически необходимы GPU от Nvidia.

Почему GPU так важны

Связь с видеоиграми объясняет многое. В играх объекты состоят из множества треугольников, которые нужно быстро перерасчитывать при движении. Центральные процессоры (CPU) не справляются с таким объёмом параллельных вычислений. GPU способны выполнять тысячи или миллионы операций одновременно — поэтому мир видеоигр выглядит реалистично.

Когда исследователи AI начали активно использовать нейронные сети, особенно после 2017 года с появлением модели «transformer», стало ясно, что нужны возможности параллельных вычислений GPU. Nvidia оказалась в выигрыше и использовала своё преимущество, создав экосистему программного обеспечения для разработчиков AI.

Будущее Nvidia

На ближайшие годы доминирование Nvidia выглядит почти гарантированным. Большие облачные компании активно закупают GPU для своих дата-центров, готовясь к бурному росту AI. Эти клиенты стабильны и надёжны, а переоснащение инфраструктуры займёт годы.

Однако история показывает, что ничего не вечно. Ранее Intel казалась непревзойдённой, а теперь её влияние значительно уменьшилось. Nvidia может столкнуться с похожей ситуацией, если рынок AI стабилизируется и спрос упадёт.

В любом случае, «современные лопаты» Nvidia уже сделали многих людей богатыми и продолжают определять развитие индустрии искусственного интеллекта.

💡 Nvidia превратила графические процессоры из инструмента для геймеров в ключевой элемент новой технологической золотой лихорадки, обеспечив себе лидерство на рынке AI на годы вперёд.

Для ответа вы можете авторизоваться