«Вы шутите, угон автомобиля?» 🤯 Проблемы распознавания лиц в правоохранительных органах

Порча Вудрафф была на восьмом месяце беременности, когда в её дом в Детройте пришли шесть полицейских с ордером на арест по обвинению в угоне автомобиля и ограблении. Она готовила детей к школе и сначала подумала, что это шутка. «Вы шутите, угон автомобиля? Вы видите, что я беременна?» — говорится в её иске против полиции Детройта.

Вудрафф была задержана и допрошена в течение 11 часов, после чего отпущена под залог в \$100 000. Она сразу же отправилась в больницу, где врачи лечили её от обезвоживания. Позже оказалось, что арест был результатом ошибочной идентификации с помощью системы распознавания лиц: её фото было неверно сопоставлено с видео женщины на заправке, где произошло преступление.

📊 Факты о распознавании лиц
Случай Вудрафф — третий известный арест в Детройте из-за ложного распознавания лиц и шестой в США. Все пострадавшие были людьми африканского происхождения. Эксперты по конфиденциальности давно предупреждают о неточностях таких систем, особенно при идентификации людей с тёмной кожей, а также о возможных нарушениях прав человека.

Тем не менее, правоохранительные органы по всему миру продолжают использовать технологии распознавания лиц: от Amazon Rekognition до Clearview AI. Системы применяются во Франции, Германии, Китае и Италии. В декабре стало известно, что полиция Китая использовала мобильные данные и распознавание лиц для отслеживания протестующих.

🇺🇸 Последствия в США
После иска Вудрафф полиция Детройта ввела ограничения: фотографии для идентификации больше не используются в линии опознания, а демонстрацию изображений должен проводить детектив, не участвующий в расследовании. Активисты считают это недостаточным. «Единственная мера, которая предотвратит ложные аресты, — полный запрет», — говорит Альберт Фокс Кан из проекта Surveillance Technology Oversight.

⚖️ Проблемы с точностью и предвзятостью
Системы распознавания лиц зависят от обучающих данных, которые часто включают преимущественно изображения белых людей. По данным Национального института стандартов и технологий США (NIST), ошибки чаще происходят при идентификации людей с тёмной кожей, женщин и молодых людей в возрасте 18–30 лет.

Даже при идеальной точности технология остаётся опасной: она создаёт глобальную сеть наблюдения, где люди могут быть идентифицированы в публичных местах, включая протесты и религиозные центры. Некоторые системы, как Clearview AI, используют фотографии из интернета без согласия людей, что усиливает риск злоупотреблений.

💬 Итог для пострадавших
Вудрафф требует финансовой компенсации за травму. Начальник полиции Детройта Джеймс Уайт заявил, что дело рассматривается и вызывает «большое беспокойство». «Я не считаю, что кто-либо должен проходить через такое — быть ошибочно обвинённым», — говорит Вудрафф. «Мы все можем выглядеть как кто-то другой».

Эта история подчёркивает, что технологии распознавания лиц несут серьёзные риски ошибок и дискриминации, и требуют строгого контроля и пересмотра их использования в правоохранительных целях. 🚨