🦉 Искусственный интеллект помогает отслеживать британскую дикую природу

Британские учёные разработали систему камер и микрофонов с управлением на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет распознавать животных и птиц и отслеживать их перемещения в естественной среде. По словам исследователей, эта технология может помочь справиться с проблемой снижения биоразнообразия в Великобритании.

Испытания роботов-мониторов проводились на трёх площадках, где ИИ смог идентифицировать отдельные виды и составить карту их местоположения. Десятки видов птиц распознавались по пению, а лисы, олени, ежи и летучие мыши определялись с помощью анализа ИИ. При этом участие человека не требовалось.

«Главное здесь — масштаб операции, — отмечает Энтони Дансер, специалист по охране природы из Зоологического общества Лондона. — Мы обработали десятки тысяч файлов данных и тысячи часов аудиозаписей с тестовых площадок и смогли определить множество видов животных. Сделать это вручную было бы невозможно — только ИИ сделал это возможным».

Для проекта были выбраны участки земли вдоль железнодорожных линий в Барнсе, Твикенхэме и Льюишеме в Лондоне. Эти территории принадлежат Network Rail, которая активно участвовала в запуске проекта. Они ограждены и посещаются крайне редко сотрудниками по обслуживанию путей, что сделало их удобными для тестирования.

«Теперь, когда мы продемонстрировали потенциал технологии, мы можем расширять проект на другие территории», — добавил Дансер.

ИИ успешно обнаружил несколько видов птиц, включая черноголовку, дрозда и большую синицу, что позволяет оценивать состояние их среды обитания и наличие ягод и орехов. Также система зафиксировала шесть видов летучих мышей, включая обыкновенную вечерницу, а также лис и ежей.

«Раньше мы определяли популяции животных, например барсуков, по мёртвым особям на обочинах, — объясняет Нил Стронг, менеджер по биоразнообразию Network Rail. — Теперь мы можем гораздо точнее оценивать численность и поведение животных».

Особенно полезной технология окажется для изучения перемещений животных и реакции на климатические изменения, а также для управления растительностью вдоль железнодорожных путей, обочин дорог и других территорий.

«Эта технология требует анализа десятков тысяч часов аудиозаписей и сотен тысяч изображений. Реально с этим справятся только компьютеры», — подчёркивает Стронг.

Сотрудники ZSL и Network Rail планируют расширять использование ИИ-мониторов на другие территории, включая Чобхэм в Суррее и Нью-Форест. Технология уже продемонстрировала способность эффективно отслеживать движение и поведение дикой природы, открывая новые возможности для её защиты и сохранения биоразнообразия. 🐦🦊