Изменение алгоритмов соцсетей не решает проблему информационной поляризации 📱📰

Алгоритмы, управляющие лентами новостей в популярных социальных платформах, давно считаются одним из факторов, способствующих распространению недостоверной информации и усилению информационной поляризации. Однако новые исследования показывают, что простая корректировка этих алгоритмов не способна решить проблему полностью.

Четыре исследования, опубликованные в журналах Science и Nature, анализировали данные миллионов пользователей соцсетей за период президентских выборов 2020 года в США. Исследователи изучали, как алгоритмы влияют на выбор источников информации, привычки пользователей и восприятие новостей.

Алгоритмы подбирают контент на основе интересов, прошлых кликов и взаимодействий с друзьями, обеспечивая высокий уровень вовлечённости. Несмотря на критику за возможное усиление информационных пузырей, эксперименты показали: когда алгоритмы заменяли на хронологическую ленту или отключали возможность быстрого репоста, значимых изменений в политических взглядах пользователей не наблюдалось.

Учёные отметили, что пользователи склонны сами искать контент, который соответствует их взглядам, а алгоритмы лишь упрощают этот процесс. При полном отключении алгоритмов время, проведённое на платформах, резко сокращалось, а пользователи переходили к другим источникам, таким как видеоплатформы и альтернативные социальные сети.

Исследование также подтвердило различия в поведении пользователей: аудитория с разными взглядами предпочитает разные источники информации, и контент с сомнительными фактами чаще потребляют одни группы пользователей.

Эксперты предупреждают, что социальные платформы не должны ограничиваться изменением алгоритмов: комплексный подход к борьбе с недостоверной информацией включает образование пользователей, прозрачность контента и ответственный контроль за распространением информации.

Ранее руководители соцсетей заявляли, что алгоритмы мало влияют на мировоззрение пользователей, но исследование подчёркивает: информационная поляризация — это многослойный процесс, зависящий не только от технологий, но и от привычек, источников и культурного контекста аудитории. 🧩✨

В ближайшие месяцы ожидаются новые публикации по этой теме, которые помогут глубже понять, как современные платформы влияют на восприятие информации и какие меры действительно могут снизить риск распространения недостоверных данных.