От умных стетоскопов до прогноза загруженности больниц: как ИИ помогает медицине 🏥🤖

Новые исследования, опубликованные Национальным институтом исследований здравоохранения и ухода Великобритании (NIHR), показывают, насколько искусственный интеллект (ИИ) может быть полезен в медицине. Одно из испытаний показало, что ИИ в скрининге рака груди безопасен и может почти вдвое снизить нагрузку на рентгенологов.

В отчёте NIHR собраны исследования, опубликованные с 2020 по 2023 год. Вот пять областей, где ИИ уже приносит ощутимую пользу.

Сердечно-сосудистые заболевания ❤️

Около 1 из 100 взрослых страдает сердечной недостаточностью, чаще всего диагноз ставится в больнице. Исследования показали, что умный стетоскоп с поддержкой ИИ может выявлять сердечную недостаточность в амбулаторных условиях. Он правильно определял заболевание 9 из 10 раз. Это помогает врачам быстрее направлять пациентов к узким специалистам, улучшает результаты лечения и экономит ресурсы системы здравоохранения.

Отдельное исследование показало, что ИИ с использованием обычных клинических данных и анализа крови может определить, перенёс ли человек инфаркт при обращении в отделение неотложной помощи.

Рак лёгких 🫁

Рак лёгких остаётся ведущей причиной смертности от рака в мире. Две работы показали, что ИИ помогает определить, являются ли аномальные образования на КТ злокачественными. Разные модели ИИ изучали объекты разного размера, но обе показали более точный прогноз, чем стандартные методы. Это позволяет диагностировать рак раньше и спасать жизни.

Прогнозирование развития заболеваний 🧬

ИИ может предсказать, разовьётся ли заболевание у второго глаза у пациентов с возрастной макулярной дегенерацией. В исследовании с участием более 2 500 человек ИИ превзошёл пять из шести экспертов.

Также создан инструмент ИИ для оценки риска обострений при язвенном колите. Это ускоряет диагностику и помогает врачам точнее прогнозировать течение болезни.

Персонализированное лечение 💊

ИИ способен за 12 часов определить, какие комбинации лекарств лучше всего подойдут пациенту с онкологическим заболеванием. Это улучшает результаты лечения таргетными препаратами.

Для пациентов с COVID-19 перед операцией ИИ помогает прогнозировать риск осложнений и смертности в первый месяц после вмешательства.

Снижение нагрузки на больницы 🏨

Модель ИИ корректно предсказала 8 из 10 случаев, когда пациентам не нужно было посещать отделение неотложной помощи, используя данные 100 000 обращений скорой помощи в Йоркшире.

ИИ также помогает планировать количество больничных коек. Модель, основанная на данных о 200 000 визитах в лондонскую больницу, предсказывает, сколько коек потребуется через 4 и 8 часов, показывая более точные результаты, чем стандартное планирование.

По словам доктора Джеммы Квинт, старшего научного сотрудника NIHR: «Эти исследования — лишь небольшой пример того, как ИИ может решать важные задачи здравоохранения. Необходимо продолжить изучение, чтобы понять, как технологии могут работать в повседневной практике, как влияют на здоровье пациентов и насколько эффективны экономически».

ИИ в медицине показывает огромный потенциал: от ускоренной диагностики до оптимизации работы больниц, что может спасти время и жизни пациентов. 🌟