«Что-то не хватает»: гонка за ИИ будущего и стремление к сверхинтеллекту 🤖🚀

Последнее обновление ChatGPT от OpenAI стало значительным шагом вперед, но, по словам генерального директора компании Сэма Альтмана, пока не представляет собой окончательный прорыв. Речь идёт о разработке искусственного общего интеллекта (AGI) — гипотетической формы ИИ, способной выполнять задачи человека на высоком уровне автономности.

Новый GPT-5, который будет использоваться в ChatGPT, Альтман назвал «важным шагом на пути к AGI», но отметил, что системе всё ещё не хватает ряда ключевых возможностей, включая способность к непрерывному обучению после запуска. Другие компании, вкладывающие миллиарды долларов в подобные исследования, также участвуют в этой гонке. В прошлом месяце Марк Цукерберг заявил, что развитие сверхинтеллекта — состояния ИИ, превосходящего человеческие когнитивные способности — уже «в поле зрения». Google и Anthropic также анонсировали обновления своих моделей и шаги к AGI.

Эксперты отмечают, что разработка AGI проходит на фоне научной неопределённости. Аналитик Бенедикт Эванс сравнил текущую гонку с запуском космической программы, когда неизвестны многие фундаментальные аспекты, но компании продолжают двигаться вперёд. В то же время, некоторые специалисты считают, что ограниченная форма AGI, способная выполнять экономически значимые цифровые задачи на уровне 80% человеческой эффективности, может появиться к концу десятилетия.

Даже без AGI генеративные системы ИИ уже приносят значительные доходы. Так, годовой доход OpenAI достиг \$13 млрд и может превысить \$20 млрд к концу года. При этом компании продолжают активные инвестиции в исследования и разработку новых ИИ-систем, стремясь к улучшению способности к рассуждению, планированию и пониманию многомодальных данных.

Несмотря на перспективу сверхинтеллекта, эксперты призывают отличать реальные достижения от маркетинговых заявлений и сосредоточиться на создании надёжных, прозрачных и безопасных ИИ-систем, которые уже используются сегодня.

Гонка за ИИ — глобальное явление. Китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba, разрабатывают модели, способные конкурировать с ведущими западными разработками. Внедрение ИИ в промышленность и бизнес также продолжается, повышая эффективность крупных компаний и инфраструктуры.

Как отмечает Аарон Розенберг, инвестор в ИИ-проекты, технологическое лидерство часто определяется не только инновациями, но и широтой внедрения технологий. Именно глобальное принятие систем ИИ будет играть ключевую роль в формировании будущего индустрии.

💡 Вывод: Развитие ИИ идёт быстрыми темпами, однако до появления полностью автономного AGI и сверхинтеллекта ещё далеко. Тем не менее, инвестиции, исследования и внедрение ИИ продолжаются, формируя технологии будущего и глобальный технологический ландшафт.