GPT-5 и энергопотребление: сколько «энергии» требует новый ИИ? ⚡🤖

С запуском GPT-5 эксперты начали обращать внимание на возможное увеличение энергопотребления модели по сравнению с предыдущими версиями ChatGPT. Новый ИИ способен создавать веб-сайты, отвечать на научные вопросы и решать сложные задачи, однако за такие возможности приходится платить — увеличением ресурсов, затрачиваемых на обработку запросов.

Ранее OpenAI не раскрывала точные данные о потреблении энергии своими моделями с момента выпуска GPT-3 в 2020 году. Генеральный директор компании Сэм Альтман лишь делился приблизительными цифрами для всех версий ChatGPT в целом: около 0,34 ватт-часа на запрос. Эти данные не были привязаны к конкретной модели и не имели подтверждающей документации.

Исследователи из Университета Род-Айленда в США выяснили, что GPT-5 может потреблять до 40 ватт-часов для генерации среднего ответа, а среднее энергопотребление для одного ответа составляет чуть более 18 ватт-часов. Для сравнения, это соответствует работе обычной лампочки накаливания в течение 18 минут. При обработке 2,5 миллиарда запросов в день общий расход электроэнергии GPT-5 может сравняться с ежедневным потреблением примерно 1,5 миллиона домов в США.

Энергопотребление связано с размером модели и количеством её параметров. GPT-5 значительно крупнее предыдущих моделей OpenAI и использует более сложные функции, включая обработку текста, видео и изображений. Архитектура «mixture-of-experts» позволяет активировать не все параметры одновременно, что частично снижает расход энергии. Однако режим рассуждений, при котором модель дольше обрабатывает запрос, увеличивает затраты энергии в несколько раз.

Учёные подчёркивают важность прозрачности в вопросах экологического воздействия больших моделей ИИ. По их мнению, компании должны публиковать данные о реальном энергопотреблении новых систем. «Сегодня критически важно учитывать истинную экологическую цену ИИ», — отмечает профессор Марван Абделатти.

💡 Вывод: GPT-5 открывает новые возможности в области искусственного интеллекта, но его масштаб и функционал требуют значительных ресурсов. Открытое раскрытие данных об энергопотреблении поможет обществу лучше понимать влияние таких технологий на окружающую среду и эффективность их использования.