Человек против машины: всё, что нужно знать об искусственном интеллекте 🤖💡

Где я могу чаще всего столкнуться с чат-ботами и ИИ-контентом? Практически везде, где сейчас мы взаимодействуем с другими людьми, компании изучают возможности ИИ для автоматизации. Чат-боты в службе поддержки уже не новость, но с развитием технологий их число будет расти, а задачи, которые они выполняют, станут сложнее. Голосовой синтез и распознавание позволят им отвечать на звонки и даже звонить пользователям.

ИИ активно используется для создания контента в интернете. Например, исследование выявило почти 50 новостных сайтов, где большая часть материалов создаётся с помощью ИИ, зачастую без указания этого. Менее заметные применения включают маркировку и организацию данных, помощь в написании программ, составление и обработку рабочих писем — везде, где есть текст, ИИ найдёт применение.

Различия между ChatGPT, Bard и Bing AI 📝

Все три системы основаны на больших языковых моделях (LLM), но с небольшими отличиями:

• ChatGPT от OpenAI использует метод «обучение с подкреплением на основе обратной связи человека» (RLHF). Люди оценивали миллионы диалогов, обучая ИИ правильным и неправильным ответам. Данные ограничены периодом до 2021 года.
• Bing AI от Microsoft также построен на GPT, но использует метод «prompting» — система получает инструкции для поведения перед каждой сессией. Плюс — прямое подключение к интернету для актуализации данных. Но это делает систему уязвимой к «prompt injection» — когда пользователи или внешние источники изменяют правила ИИ.
• Bard от Google использует собственную систему Palm с дообучением RLHF. Как и Bing, может обращаться к интернету для обновления знаний.

Будущее ИИ: станет ли он мощнее и быстрее? ⚡

Вероятно, да. Основной фактор — количество данных и вычислительных мощностей: чем их больше, тем умнее система. ИИ уже обучен на огромной части общедоступного текста, но это лишь малая часть всех данных, которые есть у компаний вроде Google. Стоимость вычислений для GPT-4 составляла около \$100 млн — что будет, если ресурсы увеличатся в тысячи раз? Возможно, появятся ограничения, но есть и эффект «маятника», когда ИИ может помогать улучшать себя сам.

Насколько можно доверять ИИ? ❓

Чат-боты иногда дают фактические ошибки, так называемые «галлюцинации». Например, ChatGPT ошибочно обвинял профессора американского университета, а Bard неправильно ответил на вопрос о телескопе Джеймса Вебба. ИИ предсказывает слова и предложения по статистике, что может вводить в заблуждение, создавая впечатление достоверности. Также технология может использоваться для массового создания дезинформации.

Кто рискует потерять работу из-за ИИ? 💼

Технологические руководители называют уязвимыми «интеллектуальные профессии»: писатели, бухгалтеры, юристы, архитекторы, инженеры, а также специалисты службы поддержки. Например, IBM прогнозирует замену около 8 тысяч сотрудников бэк-офиса на ИИ в течение пяти лет. Однако опрос Всемирного экономического форума показывает, что 50% компаний ожидают, что ИИ создаст новые рабочие места.

Кто зарабатывает на ИИ? 💰

Лидеры разработки — OpenAI, Alphabet (Google) и Microsoft. Среди стартапов — Stability AI и Anthropic. На данный момент частный сектор ведёт гонку, но развитие открытых моделей ИИ может расширить возможности для широкой экономики.

Регулирование и риски ⚖️

История показывает, что государства реагируют на технологии, когда те уже внедрены. Например, законодательство по социальной сети Facebook✱ появилось почти через два десятилетия после запуска платформы. С ИИ происходит то же самое: меры по контролю уже принимаются в США и Европе, но гонка технологий продолжается. Профессионалы ИИ, включая Элона Маска и руководителей Google, призывают к глобальному регулированию, но пока признаков замедления развития нет.

ИИ становится частью нашей повседневной жизни. Вопрос в том, насколько мы сможем его контролировать и использовать во благо общества, не позволяя технологиям работать против нас. 🌐🤖

* Упомянутые организации запрещены на территории РФ