Искусственный интеллект научился превращать мысли в текст 🧠💬🤖

Учёные из Техасского университета в Остине представили систему на базе искусственного интеллекта, которая впервые позволила «читать мысли» человека без хирургического вмешательства. Речь идёт о декодере, способном переводить активность мозга в поток текста с помощью данных функциональной МРТ (fMRI).

Как это работает 🔬

Ранее подобные технологии требовали имплантов в мозг, но новая разработка использует лишь сканирование fMRI. Несмотря на то что этот метод имеет ограничения — он фиксирует не мгновенную активность нейронов, а изменения кровотока с задержкой до 10 секунд, — исследователям удалось преодолеть проблему благодаря языковым моделям ИИ.

Алгоритм не считывает каждое слово по отдельности, а анализирует смысловую структуру речи. То есть система понимает идеи и намерения, а не точные фразы.

Эксперимент 🧪🎧

Трое добровольцев провели в сканере по 16 часов, слушая подкасты. На основе этих данных модель обучалась сопоставлять активность мозга с содержанием услышанного.

Затем участников просили слушать новые истории или даже воображать рассказ, и система успешно восстанавливала текст. В половине случаев смысл совпадал удивительно точно.

Например:

• Фраза «У меня ещё нет водительских прав» была преобразована в «Она даже не начала учиться водить».
• Реплику «Я не знала, кричать мне, плакать или убежать. Вместо этого я сказала: „Оставь меня в покое!“» система интерпретировала как «Начала кричать и плакать, а потом сказала: „Я сказала тебе оставить меня в покое“».

Не только слова 👀🎥

Добровольцам также показывали немые короткие видео. Оказалось, что алгоритм способен описывать происходящее на экране, основываясь лишь на мозговой активности.

Ограничения и вопросы ⚖️

Система пока не идеальна: ей трудно различать местоимения и определять, идёт речь от первого или третьего лица. Кроме того, модель работает только с тем человеком, на котором обучалась — у другого участника результат будет бессмысленным.

Добровольцы также могли «обмануть» декодер, например, думая о животных или представляя другую историю.

Перспективы 🚀

Учёные видят в технологии огромный потенциал:

• помощь людям, потерявшим возможность говорить,
• новые методы исследования работы мозга,
• изучение процессов во время снов или воображения.

В будущем команда планирует проверить, можно ли адаптировать систему под более компактные и доступные методы сканирования, такие как функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия (fNIRS).

✨ По мнению специалистов, это огромный шаг вперёд: впервые удалось неинвазивно расшифровывать не отдельные слова, а потоковое содержание мыслей и идей.