TechScape: Конец эпохи «бесплатных денег» 💸💻

Последние десять лет технологическая индустрия жила в эпоху двух «нулей». Первый ноль — это политика нулевых процентных ставок (ZIRP) в западных странах, когда деньги стоили почти ничего. Стартапы могли годами работать в минус, а инвесторы охотно рисковали, надеясь на огромную отдачу. Второй ноль — нулевая предельная стоимость производства в IT: программное обеспечение практически не имеет затрат на дополнительного пользователя. Именно поэтому WhatsApp✱ смог обслуживать 420 миллионов пользователей с командой из 55 человек и продаться Facebook✱ за \$19 млрд.

Но эти условия уходят в прошлое. Центральные банки повышают ставки, чтобы сдержать постпандемическую инфляцию, а технологии искусственного интеллекта меняют саму модель производства, которая принесла отрасли доминирование.

ZIRP: феномен дешёвых денег 🏦

Хотя процентные ставки редко достигали точного нуля, после кризиса 2008 года они были настолько низкими, что почти не имели значения. В США ставки снизились до 0,25% и держались семь лет, а затем постепенно поднимались, чтобы снова упасть почти до нуля во время пандемии. В Великобритании ставки опускались с 1% до 0,5% и оставались низкими более десяти лет.

Низкие ставки стимулировали инвестиции и предоставляли венчурным фондам огромное количество доступного капитала. Риск был высок, но низкая стоимость денег делала его оправданным. Стартапы могли ждать годы, прежде чем окупятся, а инвесторы спокойно вкладывали в проекты с перспективой больших прибылей в будущем. Это формировало культуру масштабирования, высоких зарплат для инженеров и агрессивных стратегий роста, таких как «Blitzscaling».

Однако теперь ставки выросли, а поток дешевых инвестиций иссякает. Уже видны первые последствия: массовые сокращения в компаниях и страх стартапов за свою «полосу выживания» без дополнительных инвестиций.

Нулевая предельная стоимость: когда всё кажется бесплатным 🖥️

В IT почти всё имело нулевую предельную стоимость: загрузка приложения, регистрация аккаунта, чтение статьи — все эти действия почти ничего не стоят. Компании могли раздавать сервисы бесплатно, зарабатывая на рекламе, мерчендайзе или других источниках.

С появлением ИИ ситуация меняется. Обучение и использование крупных моделей, таких как GPT-4, требует огромных затрат на электроэнергию и инфраструктуру. Один запрос в ChatGPT оценивается в сотни раз дороже обычного веб-поиска. Поэтому современные сервисы вводят подписки: ChatGPT Plus предоставляет доступ к GPT-4 с ограничением в 100 запросов в день, Midjourney даёт бесплатное время обработки всего 24 минуты, а затем предлагает платную подписку.

Это ставит индустрию перед новым вызовом: потребители привыкли к бесплатным технологиям, а теперь за продвинутый функционал придётся платить. Некоторые решения пытаются запускать ИИ прямо на устройствах, чтобы снизить затраты, но самые мощные модели, скорее всего, останутся централизованными и дорогими.

Что дальше? 🔮

Последнее десятилетие в технологической отрасли было определено этими двумя экономическими «нулями». Следующее десятилетие обещает быть другим: дешёвые деньги уходят, бесплатные сервисы становятся дорогими, а ИИ меняет правила игры. Вопрос лишь в том, как будет выглядеть следующий технологический бум без этих фундаментальных факторов.

Эпоха «бесплатных денег» подходит к концу — и технологическая индустрия готовится к новой реальности. 🚀💡

* Упомянутые организации запрещены на территории РФ