Роботы-рекрутеры: может ли ИИ сделать найм полностью справедливым? 🤖💼

В Австралии стартап Sapia.ai внедряет искусственный интеллект для проведения первичных собеседований. Система задаёт кандидатам пять вопросов о том, как они справлялись с рабочими ситуациями, взаимодействовали с коллегами и распределяли приоритеты. Ответы вводятся в чат-формат, похожий на онлайн-помощь, а ИИ автоматически формирует рейтинг кандидата и отправляет отчёт о личности работодателю, а краткий профиль — соискателю.

Система используется крупными компаниями, включая Qantas, Medibank, Suncorp и Woolworths. Цель — создать список кандидатов для последующих этапов с анализом личностных качеств, таких как скромность, общительность и добросовестность. Для ролей в обслуживании клиентов важно определить, насколько кандидат дружелюбен; для производственных — придёт ли вовремя.

Основное преимущество ИИ в найме — автоматизация дорогостоящих и времязатратных процессов, особенно для массового найма. По словам основательницы Sapia Барб Хайман, ИИ обеспечивает честное интервью: «Единственный способ убрать предвзятость — не использовать людей на первом этапе. Наш ИИ слепой к резюме, социальным сетям и демографическим данным — он оценивает только текстовые ответы».

Однако практика показывает, что ИИ не всегда свободен от предвзятости. В 2017 году Amazon отказался от инструмента оценки кандидатов, который систематически снижал рейтинг женщин из-за обучающих данных, составленных на резюме мужчин. Аналогично, исследования показывают, что технологии распознавания лиц иногда хуже справляются с темнокожими женщинами и не учитывают разнообразие культурных особенностей.

Натали Ширд, исследователь права и ИИ из La Trobe University, подчёркивает проблему прозрачности: «Если вы не носитель стандартного английского или имеете особые культурные черты, система может неверно оценить ваши навыки. То же касается инвалидности — кандидаты могут не знать, что им полагаются законные корректировки».

В Австралии нет специальных законов для ИИ в рекрутинге. Существующие этические рамки прозрачны и добровольны, но работодатели часто используют технологии без внутреннего контроля и независимого аудита.

С другой стороны, Хайман утверждает, что данные показывают повышение разнообразия кандидатов: женщины чаще проходят первый этап при использовании ИИ. Однако исследования Diversity Council of Australia и Monash University демонстрируют разрыв между восприятием работодателей и соискателей: если работодатели настроены позитивно, лишь треть кандидатов доверяет ИИ.

В системе Sapia по завершении текстового интервью соискатель получает краткий отзыв о личностных качествах, а более подробная оценка отправляется работодателю. Для клиентских ролей анализируется язык, включая грубость и манеру общения, на основе «миллиарда слов», собранных с момента основания компании в 2013 году.

Пример для воображаемого кандидата: система оценивает, что человек уверенный, но не чрезмерно самоуверенный, и советует сбалансировать рутину работы с разнообразием вне неё. 📝

ИИ-рекрутинг обещает автоматизацию и равные возможности, но остаётся важным вопрос: насколько система действительно объективна и прозрачна для всех кандидатов. ⚖️💡