Вопрос
Что я могу узнать о «состоянии» автомобиля, проанализировав аудиозаписи?
Предположим, я могу записывать звук автомобиля в разных точках (например, рядом с двигателем или выхлопной трубой) во время различных действий (например, при наборе оборотов, работе на холостом ходу, запуске двигателя), и предположим, что я хорошо разбираюсь в математике (например, в анализе Фурье) и программировании (например, на Python).
Что я могу узнать о состоянии автомобиля, изучив эти аудиофайлы (например, спектрограммы, модальное разложение, томографию, обучение без учителя и т. д.)?
Мотивирующие примеры:
- Классификация транспортных средств: https://arxiv.org/pdf/1804.01212.pdf
- Классификация транспортных средств: https://www.researchgate.net/publication/316079566_Spectral_features_for_audio_based_vehicle_and_engine_classification
- Шумовое картирование внутри автомобиля: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/240/1/012066/pdf
- Виброакустическая идентификация: https://www.researchgate.net/publication/222220886_Spectral_analysis_methods_for_vehicle_interior_vibro-acoustics_identification
- Аудиоимитация работы автомобильного двигателя: https://www.youtube.com/watch?v=RKT-sKtR970&ab_channel=AngeTheGreat
Перевод вопроса с Mechanics Stack Exchange
Лицензия: CC BY-SA (2.5–4.0)
Оригинальный вопрос: https://mechanics.stackexchange.com/questions/89683/what-can-i-learn-about-a-vehicles-health-from-analysis-of-audio-recordings
1
Существует множество дефектов, которые при достаточной степени выраженности становятся хорошо слышны.
Они затрагивают не только те области, где есть движущиеся части (подвеска, трансмиссия и двигатель), но и дефекты кузова, которые часто можно услышать (во время движения). Странные звуки — явный признак того, что что-то не так. Опыт, необходимый для интерпретации этих звуков, не является ни тривиальным, ни легкодоступным.
Составление подробного списка, включающего все первопричины и их описание, может оказаться непростой задачей. На мой взгляд, этот вопрос похож на те, в которых просят предоставить полный список секретных кодов неисправностей производителя, чтобы можно было создать (и продать) собственное приложение для диагностики, не оплачивая всю работу (сбор данных).