Прорыв в прогнозировании погоды с помощью ИИ 🌦️🤖

Учёные представили новую технологию прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта, которая позволяет одному исследователю с обычным компьютером создавать точные прогнозы, используя в десятки раз меньше вычислительных ресурсов и времени, чем традиционные системы.

Сегодня прогнозы погоды формируются через сложные процессы на суперкомпьютерах, требующие команд специалистов и часов вычислений. Новая система Aardvark Weather обучается на сырых данных со всего мира: с метеостанций, спутников, метеозондов, судов и самолётов, что позволяет ИИ самостоятельно строить прогнозы.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature учёными из Кембриджского университета, Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), новая методика значительно ускоряет процесс прогнозирования, повышает точность и снижает затраты.

Профессор машинного обучения Ричард Тернер отметил, что система позволит быстро создавать индивидуальные прогнозы для разных отраслей и регионов, например, для сельского хозяйства в Африке или расчёта скорости ветра для европейских компаний возобновляемой энергетики. В отличие от традиционных систем, создание таких индивидуальных моделей не займёт годы, а обработка данных займёт считанные минуты.

Система сможет прогнозировать погоду на восемь дней вперёд с высокой точностью, включая локальные прогнозы, тогда как нынешние системы обычно ограничены пятидневными прогнозами.

Директор по науке и инновациям Института Алана Тьюринга Скотт Хоскинг отметил, что технология «демократизирует прогнозирование», делая мощные инструменты доступными для развивающихся стран, а также помогает политикам, планировщикам чрезвычайных ситуаций и отраслям, где важна точная информация о погоде.

Главный автор статьи, доктор Анна Аллен, подчеркнула, что новые методы помогут улучшить прогнозы природных явлений, таких как ураганы, лесные пожары и торнадо, а также отслеживать качество воздуха, динамику океанов и состояние морского льда.

Aardvark основывается на исследованиях Huawei, Google и Microsoft, которые показали, что шаг численного моделирования погоды можно заменить ИИ, что ускоряет и повышает точность прогнозов. ECMWF уже применяет этот подход.

Учёные отметили, что используя всего 10% данных, требуемых традиционными системами, Aardvark уже в некоторых аспектах превосходит национальную систему GFS США и конкурирует с прогнозами Метеослужбы США.