Искусственный интеллект может увеличить потребление энергии и ускорить распространение дезинформации о климате 🌍⚡🤖

Утверждения о том, что искусственный интеллект (ИИ) поможет решить климатический кризис, могут быть чрезмерно оптимистичными. Новое исследование коалиции экологических организаций предупреждает: технология скорее приведет к росту энергопотребления и усилению распространения недостоверной информации о климате.

Крупные технологические компании и ООН активно продвигают ИИ как инструмент для отслеживания вырубки лесов, обнаружения утечек загрязнений и прогнозирования экстремальных погодных явлений. Уже сегодня ИИ помогает прогнозировать засухи в Африке и отслеживать таяние айсбергов. Google, разработавший собственную модель Bard (переименованную в Gemini) и ИИ-проекты для оптимизации работы светофоров, активно продвигает идеи снижения выбросов, утверждая, что ИИ может сократить глобальные эмиссии до 10% к 2030 году — эквивалентно всей углеродной нагрузке Европейского союза.

Однако новое исследование зеленых организаций ставит под сомнение положительное влияние ИИ на климат. Оно предупреждает, что рост числа центров обработки данных приведет к увеличению энергопотребления, а технология станет инструментом для быстрого распространения недостоверной информации о климате. «Постоянно слышим, что ИИ спасет планету, но это слишком оптимистично», — говорит Майкл Ху, директор программы по дезинформации о климате в Friends of the Earth. «Реальность такова: энергия, потребляемая ИИ, будет расти, а вместе с этим появится поток ложной информации».

Согласно отчету, удвоение числа центров обработки данных может увеличить выбросы углерода на 80%, даже если центры станут более энергоэффективными. В США уже есть признаки того, что для удовлетворения растущего спроса на электроэнергию ИИ продлевается эксплуатация угольных электростанций. Исследования показывают, что через три года энергопотребление серверов ИИ может сравняться с энергопотреблением всей Швеции.

Большая часть энергозатрат связана с высокой вычислительной сложностью ИИ: генерация одного запроса может требовать в 10 раз больше ресурсов, чем обычный поиск. Обучение ChatGPT, например, потребляет столько же энергии, сколько 120 домов в США за год. «Нет оснований считать, что ИИ снизит энергопотребление. Все данные говорят о том, что оно увеличится», — добавляет Ху.

Кроме того, ИИ может способствовать распространению дезинформации о климате через социальные сети, ускоряя производство недостоверных сообщений, видео и изображений. «ИИ идеально подходит для массового производства контента, который вводит в заблуждение», — отмечает Ху.

Отчет призывает к большей прозрачности в использовании энергии ИИ и к введению мер, контролирующих распространение ложной информации о климате. Джесси Додж, старший научный сотрудник Allen Institute for AI, добавляет: «ИИ ускоряет процессы, и его применение может как вредить, так и помогать в борьбе с климатическим кризисом. Мы должны быть открыты о его энергетических затратах и использовать его с умом».

В целом, ИИ несет как риски, так и потенциал для положительного воздействия на климат, однако компании должны полностью раскрывать данные о потреблении энергии и ответственности за контент. 🌱💡