Фэй-Фэй Ли: «Меня больше волнуют риски искусственного интеллекта здесь и сейчас» 🤖🌐

Фэй-Фэй Ли — одна из пионеров современного искусственного интеллекта (ИИ). Её исследования обеспечили ключевой элемент для прорывов в глубоком обучении начала 2010-х годов — большие данные. В своей новой автобиографии The Worlds I See Ли рассказывает о пути к профессии на передовой ИИ-революции и делится внутренним взглядом на развитие отрасли.

Ли, 47 лет, профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете, специализируется на компьютерном зрении. Она также является соучредителем Института человеко-ориентированного ИИ (HAI) в Стэнфорде, который занимается исследованием, образованием и политикой ИИ, а также основателем некоммерческой организации AI4ALL, призванной увеличить разнообразие специалистов, создающих системы ИИ.

ИИ обещает изменить мир, но не всегда к лучшему: это может повлиять на занятость, усилить распространение дезинформации и наблюдение, а также вызвать вред через алгоритмы с предвзятостью.

О своей ответственности Ли говорит: «ИИ сам по себе ничего не обещает. Люди обещают. ИИ — это программа, созданная, развёрнутая и регулируемая людьми. Конечно, я не могу отвечать за весь ИИ, но имею голос и обязана поднимать важные вопросы — поэтому я создала HAI».

Родившись в Китае и переехав в США в 15 лет, Ли столкнулась с трудностями: экономическая нестабильность, больная мать и отсутствие знания английского. «Я была очень счастлива, что родители поддерживали меня. Благодаря этому я увлеклась физикой в школе и получила почти полную стипендию в Принстоне, где впервые задумалась о природе интеллекта и его реализации в машинах».

Прорывной проект Ли — ImageNet, созданный в 2009 году. Это огромный датасет из более 14 млн изображений, распределённых по 20 000 категорий, который позволил нейросетям впервые достоверно распознавать объекты. Идея масштабирования была изначально встречена скепсисом, но когда группа Джеффри Хинтона начала её использовать, проект стал революционным.

Практическое применение ИИ вдохновлено опытом Ли в уходе за матерью. В её лаборатории исследуются неинвазивные камеры и сенсоры, использующие ИИ для помощи медицинским работникам: отслеживания состояния пациентов и предотвращения падений.

На вопрос об экзистенциальных рисках ИИ Ли отвечает: «Я уважаю эти опасения, но более тревожат текущие риски. Нужно работать с тем, что реально существует сегодня».

Регулирование ИИ Ли видит как важный процесс, требующий нюансов: «Важно не просто запрещать код или технологии, а оценивать, где и как ИИ применяется, чтобы балансировать инновации и безопасность».

Предвзятость в данных тоже обсуждается открыто. ImageNet подвергался критике за использование неподходящих категорий, включая дискриминационные термины. Ли признаёт, что коллективная проверка и корректировка важны: «Мы сделали шаги по снижению предвзятости и продолжаем работать над этим».

Дезинформация — ещё одна сфера, где ИИ может быть полезен: «Технология может помочь проверять достоверность видео, изображений и документов, а также маркировать сгенерированный ИИ контент».

Будущие направления ИИ Ли связывает с роботами, взаимодействующими с физическим миром, и улучшением повседневных задач людей, например, помощью врачам в составлении медицинских отчётов, экономя время для пациентов.

Фэй-Фэй Ли скромна в отношении титула «крёстная мать ИИ»: «Я не называю себя так, но важно признавать вклад женщин в науку и технологии».

Ли подчёркивает, что ИИ — инструмент, и наша задача — понимать его риски и использовать возможности для улучшения жизни людей. 🌟