Новый ИИ-инструмент вызывает вопросы о нейтральности научного анализа 🧪🤖

Американский исследователь Луис Энтони «Тони» Кокс-младший, известный анализом рисков и работой с промышленными интересами, разрабатывает искусственный интеллект (ИИ), который должен помогать выявлять ошибки в научных исследованиях. Основная цель проекта — отличать корреляцию от причинно-следственной связи и «критически анализировать» публикации на масштабном уровне.

Кокс получил финансирование от Американского химического совета (ACC), крупнейшей отраслевой организации, включающей компании Exxon и DuPont. По словам экспертов, это финансирование может повлиять на объективность работы, учитывая, что цель ACC — минимизировать регулирующие нагрузки для своих членов.

Инструмент Кокса уже доступен авторам научных журналов, включая журнал «Risk Analysis», который он редактирует. ИИ помогает авторам оценивать свои исследования до подачи редакторам, выявляя возможные «путаницы» между корреляцией и причинностью. Кокс утверждает, что его система нейтральна и не продвигает конкретные позиции, но критики отмечают, что в прошлом его исследования подвергали сомнению доказанные связи между загрязнением воздуха и рисками для здоровья.

Ранее Кокс публиковал работы, ставящие под вопрос влияние мелких частиц PM².5 на здоровье лёгких, а также исследовал другие химические вещества, часто с финансированием индустрии. Он заявляет, что его ИИ-инструмент может повышать прозрачность и надёжность научного анализа, помогать авторам, редакторам и аналитикам оценивать достоверность методов и выводов.

Однако эксперты предупреждают: использование ИИ в подобных проектах может усилить сомнения и недоверие к общественно значимой науке, если инструмент разрабатывается и финансируется отраслевыми структурами с экономическими интересами. По мнению Итаи Варди из Energy and Policy Institute, такие технологии могут «создавать видимость объективности, но фактически продвигать интересы промышленности».

Кокс утверждает, что его система лишь помогает анализировать данные и выводы, оставляя окончательные решения за людьми. Тем не менее, эксперты подчеркивают: чрезмерное стремление к «идеальной причинности» может задерживать важные меры защиты здоровья населения.

ИИ-инструменты, как отмечают исследователи, имеют потенциал улучшить качество научной работы, но требуют прозрачности, независимой проверки и осторожного применения, особенно когда речь идёт о здоровье и экологии. 🌱🔬