Искусственный интеллект научился различать ароматы американского и шотландского виски 🥃🤖

И снова победа для искусственного интеллекта! Ученые разработали систему, которая способна предсказывать аромат виски и определять, произведён ли он в США или Шотландии. Эта работа — шаг к автоматизированным системам, способным анализировать сложные ароматы напитка по его молекулярному составу.

Обычно ароматы виски — древесные, дымные, сливочные или карамельные — оцениваются экспертами, что помогает сохранить стабильность вкуса между партиями одного продукта. «Прекрасно то, что ИИ очень последовательный», — отметил доктор Андреас Грасскамп из Института технологических процессов и упаковки Fraunhofer в Германии. «У людей по-прежнему присутствует субъективность. Мы не заменяем человеческий нос, а поддерживаем его, повышая эффективность и точность».

Определить аромат виски — задача не из лёгких. Большинство выразительных нот напитка — это сложная смесь химических соединений, которые взаимодействуют в носу и даже могут скрывать друг друга, создавая уникальное ароматическое впечатление. Именно это делает предсказание запаха по химическому составу крайне сложным.

В исследовании были использованы химические профили 16 американских и шотландских виски, включая Jack Daniel’s, Maker’s Mark, Laphroaig и Talisker, а также данные 11 экспертов о запахе напитков. На основе этих данных алгоритмы ИИ обучались предсказывать пять основных ароматов и страну происхождения.

Один из алгоритмов с точностью более 90% различал американский и шотландский виски, хотя при работе с новыми образцами точность могла бы снизиться. В среднем ИИ определял пять сильнейших ароматов точнее и последовательнее любого отдельного эксперта.

Для идентификации американских виски важны соединения ментол и цитронеллол, часто придающие карамельный оттенок. Для шотландских — метилдеканоат и гептановая кислота, создающие дымный или «лечебный» аромат.

Ученые видят применения технологии за пределами виски: от обнаружения подделок по запаху до оптимального смешивания переработанного пластика без неприятного аромата.

Доктор Уильям Певелер из Университета Глазго отметил, что такой подход обеспечивает большую стабильность, чем традиционная дегустация. «Ароматы бренда можно быстро проверять между партиями, чтобы сохранить фирменный стиль», — сказал он.

Исследование охватило небольшое количество виски, и пока не ясно, как ИИ справится с большим числом образцов или с ароматами, развивающимися при выдержке в бочке. «На восприятие вкуса сильно влияют окружающая среда и другие внешние факторы, поэтому есть работа по учёту этих влияний», — добавил Певелер.

ИИ уже становится надёжным помощником в оценке сложных вкусов и ароматов, открывая новые горизонты для анализа напитков и продуктов питания. 🥃✨