Метки «оспаривается» в соцсетях могут усиливать веру в ложь, а не уменьшать её 🧐💬
Недавнее исследование показало, что пометка публикаций как «оспаривается» в социальных сетях может не только не изменить мнение читателей, но и усилить их веру в недостоверную информацию.
Учёные Джон Блэнчар из Университета Миннесоты и Кэтрин Норрис из колледжа Свортмор изучили данные опроса 1 072 американцев в декабре 2020 года. Они проанализировали, как респонденты реагируют на твиты с ложными утверждениями о выборах, помеченные как «оспаривается». Участникам показывали четыре твита и просили оценить их правдивость по шкале от 1 до 7. Контрольная группа видела твиты без пометок, экспериментальная — с ними.
Результаты показали интересный эффект: у части респондентов, уже поддерживавших определённого кандидата, метка «оспаривается» усиливала веру в ложные утверждения. При этом сторонники других кандидатов или неактивные избиратели демонстрировали меньшую склонность верить недостоверной информации после появления пометки.
Авторы отмечают, что эффект «обратного подтверждения» особенно проявлялся у тех, кто был хорошо осведомлён в политике. Такие респонденты воспринимали пометки не как предупреждение, а как подтверждение своих убеждений.
Это наблюдение перекликается с другими исследованиями, показывающими, что прямое опровержение ложной информации может быть контрпродуктивным: люди укрепляют свои первоначальные взгляды и становятся ещё более уверенными в них.
В последние годы социальные платформы пробуют разные подходы к маркировке контента с недостоверной или непроверенной информацией. Twitter/X, например, заменил пометки «оспаривается» на функцию «community notes», где пользователи совместно оценивают достоверность контента.
Исследователи подчёркивают, что вопрос эффективности подобных пометок остаётся открытым, особенно в условиях высокой политической поляризации и широкого распространения спорных сообщений.
Эти данные важны для платформ, медиа и инициатив по борьбе с дезинформацией, показывая, что простая маркировка «оспаривается» не всегда достигает желаемого эффекта и иногда может сыграть обратную роль. 📊🖥️