Искусственный интеллект питается трудом человека 🤖💼

Джеймс Малдун (Университет Эссекса), Марк Грэм (Интернет-Институт Оксфорда) и Каллум Кант (Бизнес-школа Эссекса) вместе работают над проектом Fairwork, оценивающим условия труда в цифровых рабочих пространствах. Они также авторы книги Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI, в которой исследуют, как труд людей лежит в основе работы искусственного интеллекта.

Откуда возникла идея книги

Малдун рассказывает, что вдохновение появилось во время работы в Кении и Уганде в индустрии аннотирования данных. Рабочие условия там были ужасными: люди зарабатывают меньше \$2 в час на нестабильных контрактах. Эта работа зачастую передаётся компаниями в страны глобального Юга, потому что она сложная и рискованная.

Грэм добавляет, что впервые заинтересовался Восточной Африкой ещё в 2009 году, когда изучал влияние подводных оптоволоконных кабелей на жизнь местных работников. Цель исследования — понять, как новые технологии меняют условия труда.

Как они получали доступ к компаниям

В Fairwork оценивают компании по принципам достойного труда, выставляя оценки от 0 до 10. Это помогало открывать двери: компании хотели улучшить свои показатели. Реакции были разными: некоторые утверждали, что выполнение требований невозможно или не входит в их обязанности. Но использование рейтингов позволяло ссылаться на компании, которые уже добились лучших условий.

«Машина извлечения» и эксплуатация труда

Грэм отмечает интересное совпадение: новые подводные кабели часто проходят по тем же маршрутам, что и старые железные дороги, построенные британской колониальной администрацией для вывоза ресурсов. Кант объясняет концепцию «машины извлечения»: она показывает, чьей работой, чьими ресурсами и временем питается искусственный интеллект. Большая часть работы за ИИ — это аннотирование данных. Например, один час видео для автономного автомобиля требует 800 человеко-часов аннотаций.

Малдун различает понятия «слежка-капитализма» и «машины извлечения». Последняя описывает более широкий процесс, где компании извлекают труд и интеллектуальные ресурсы людей: работников складов, контент-модераторов, креативщиков и аннотаторов данных.

Влияние ИИ на трудовые процессы

Кант приводит пример Amazon: алгоритмы ИИ автоматизируют мышление в цепочке поставок, оставляя людям монотонный, интенсивный физический труд. Технологии, которые должны облегчать работу, фактически делают её более рутинной и изнуряющей.

Коллективные действия против эксплуатации

Кант подчёркивает, что индивидуальные решения редко эффективны. Для защиты прав работников необходимо коллективное участие. Если работники Amazon призывают к бойкоту в определённые дни, потребители могут поддержать их. Главное — действовать по принципу коллективной организации, поскольку именно она способна изменить ситуацию и повлиять на внедрение технологий.