«Искусственный интеллект учит нас понимать кошек»: новые технологии раскрывают эмоции животных 🐱🤖

Если вы когда-либо пытались понять, что ваша кошка пытается сказать странным мяуканьем, необычной позой или трепетом усов, вскоре на помощь может прийти искусственный интеллект. Учёные используют современные технологии, чтобы расшифровать сигналы, которые животные передают голосом и мимикой.

«Мы можем использовать ИИ, чтобы лучше понять, что животные пытаются нам сообщить», — говорит профессор Дэниел Миллс, специалист по поведению животных из Университета Линкольна. Ранее он и его коллеги показали, что кошки обладают множеством выражений лица при взаимодействии с людьми. Новые исследования выявили, что у кошек есть до 276 различных мимических выражений при общении с другими кошками.

При этом выражения, которые кошка показывает человеку, заметно отличаются от тех, что она использует с сородичами, отмечает доктор Бриттани Флоркевич из Лайон-Колледжа в Арканзасе. Миллс добавляет, что новые технологии помогут систематизировать и лучше понять эти тонкие сигналы.

Как ИИ помогает изучать эмоции животных

Один из подходов — обучить ИИ определять конкретные признаки, например положение ушей, которое уже связано с определёнными эмоциями. Более современные методы позволяют системе самой выявлять закономерности. «ИИ может показать, какие правила он использует для классификации данных, а мы сможем понять, на что обращать внимание», — объясняет Миллс.

Учёные уже используют ИИ для анализа выражений лиц кошек, собак и лошадей, пытаясь распознать эмоциональные состояния. Видео для таких исследований — в изобилии, особенно на платформах вроде YouTube.

Кроме того, ИИ может помочь в заботе о животных: например, сканировать лица коров и выявлять признаки боли, обеспечивая ежедневный мониторинг их состояния.

Доктор Элодие Брифер из Копенгагенского университета использует ИИ для классификации голосовых сигналов свиней, отличая счастливых животных от тревожных. Такие инструменты могут применяться на фермах для мониторинга благополучия животных и оценки эффективности улучшений в уходе. В будущем исследователи планируют совмещать анализ вокализаций с анализом поз и мимики, чтобы получить более полное представление о состоянии животных.

Широкие возможности и новые горизонты

Использование ИИ для понимания животных имеет важные научные и практические последствия. Оно помогает изучать биологию и психологию, в том числе происхождение некоторых черт человека. Команды исследователей анализируют голосовые сигналы зебр, носорогов и попугаев, пытаясь понять структуру их общения и как различные сигналы комбинируются, создавая примитивный «синтаксис». Это может дать ключ к пониманию того, как у людей развились сложные языковые навыки.

Профессор Кристиан Рутц из Университета Сент-Эндрюс подчёркивает: «Методы машинного обучения изменят наше понимание общения животных и помогут улучшить охрану дикой природы и заботу о животных».

Однако учёные предупреждают о необходимости этических стандартов. Преждевременные попытки «разговаривать» с животными до полного понимания их сигналов могут быть опасны. «Нам срочно нужно согласовать этические нормы для таких исследований, чтобы избежать непреднамеренного вреда», — добавляет Рутц.

ИИ открывает перед нами уникальную возможность лучше понимать животных и заботиться о них, делая наш мир более внимательным и человечным к нашим меньшим собратьям. 🐾💡